Machine Learning per robot e automazione
Addestramento Robot
Addestramento Robot. Il tuo compito. Un robot che lo impara.
Addestriamo bracci robotici, manipolatori, umanoidi e sistemi mobili su attività concrete. Uniamo Machine Learning, integrazione hardware e prove sul campo, dal primo prototipo al deploy.
- Compiti reali
- Integrazione hardware
- Validazione sul campo
Definiamo l’attività, l’oggetto e il risultato che il robot deve raggiungere.
Sviluppiamo l’apprendimento e affiniamo il comportamento attraverso le prove.
Colleghiamo il modello al robot e proviamo l’esecuzione dell’attività.
Controlliamo il risultato sul caso reale e accompagniamo il deploy.
L’apprendimento parte dal compito
Definiamo l’attività che il robot deve eseguire e sviluppiamo l’addestramento intorno al risultato atteso.
AI e hardware lavorano insieme
Colleghiamo modelli e piattaforma robotica, considerando il contesto in cui il sistema dovrà operare.
Le prove guidano il passaggio sul campo
Dal proof of concept alla validazione, verifichiamo il comportamento sul caso reale prima del deploy.
AI che agisce nel mondo fisico
Dal movimento all’esecuzione di un lavoro.
Prendere un oggetto, assistere una linea, svolgere un’ispezione: ogni attività richiede un addestramento legato a robot, ambiente e obiettivo. Progettiamo questo collegamento, dal modello alla prova operativa.
Pick & place e manipolazione
Addestramento su compiti di presa, movimentazione e posizionamento per bracci industriali, manipolatori e umanoidi. Partiamo dagli oggetti e dal lavoro da eseguire.
Assistenza alla linea e ispezioni
Sviluppiamo applicazioni robotiche per attività manifatturiere, supporto alla linea e ispezioni, integrando l’AI con la piattaforma e il processo.
Umanoidi e sistemi mobili
Addestramento su compiti e scenari di servizio definiti insieme. Valutiamo piattaforma, interazioni e condizioni operative per realizzare applicazioni su misura.
Addestramento sul compito
Dove l’apprendimento diventa azione.
Manipolazione e pick & place mostrano il collegamento tra addestramento AI, piattaforma robotica e attività da eseguire.
Addestramento robotico su compiti di manipolazione e pick & place
Dentro la soluzione
Modelli, robot e processo. Lo stesso progetto.
Un percorso su misura per chi vuole addestrare un sistema robotico a svolgere un’attività concreta.
Addestramento Machine Learning
Sviluppo dell’addestramento su compiti reali, con obiettivi definiti e prove iterative. L’approccio viene progettato in base al robot, alle informazioni disponibili e al risultato da raggiungere.
Bracci industriali e manipolatori
Addestramento e integrazione per attività di manipolazione, pick & place e assistenza alla linea. Consideriamo insieme piattaforma hardware, compito e contesto manifatturiero.
Umanoidi e piattaforme mobili
Progetti su robot umanoidi e sistemi mobili per applicazioni e scenari di servizio su misura. Definiamo il comportamento da apprendere e il percorso di integrazione e validazione.
Automazione e ispezioni
Applicazioni manifatturiere, supporto alla linea e ispezioni: colleghiamo l’AI alle attività che il robot deve svolgere all’interno del processo.
Proof of concept, validazione e deploy
Dalla verifica iniziale di fattibilità al prototipo, dall’integrazione hardware alle prove sul campo. Supportiamo il passaggio al deploy e affianchiamo il progetto nella messa in esercizio.
Dal compito al deploy
L’addestramento è un percorso di prove e integrazione.
Definiamo prima ciò che il robot deve fare. Poi sviluppiamo, testiamo e portiamo il sistema nel suo contesto operativo.
Definiamo il compito
Analizziamo attività, piattaforma robotica, ambiente e criteri con cui verificare il risultato.
Sviluppiamo il proof of concept
Impostiamo l’addestramento ML e il prototipo per verificare l’approccio sul caso d’uso.
Integriamo e validiamo
Colleghiamo modelli e hardware e proviamo il sistema sul compito e nelle condizioni operative previste.
Accompagniamo il deploy
Supportiamo la messa in esercizio e l’integrazione del robot nel processo, con affiancamento sul progetto.
Prima di partire
Le risposte che ti servono.
Su quali robot potete lavorare?
Bracci industriali, manipolatori, umanoidi e piattaforme mobili. Partiamo dalla piattaforma disponibile o dal compito da svolgere e valutiamo i requisiti di integrazione per il progetto.
Quali attività possiamo affrontare?
Pick & place, manipolazione, assistenza alla linea, ispezioni e scenari di servizio su misura. Il progetto definisce il compito specifico, l’ambiente e i criteri con cui verificare il risultato.
Serve avere già scelto il robot?
Puoi partire dal compito che vuoi affidare al sistema. Nella valutazione iniziale affrontiamo piattaforma, fattibilità e integrazione hardware necessaria.
Come si passa dall’addestramento al lavoro sul campo?
Attraverso proof of concept, integrazione e validazione sul caso reale. Le prove permettono di verificare il comportamento rispetto al compito concordato e preparare il deploy.
Seguite anche l’integrazione e la messa in esercizio?
Sì. Uniamo Machine Learning, integrazione hardware e validazione sul campo, con supporto fino al deploy. Perimetro, fasi e affiancamento vengono definiti sul tuo progetto.
Il prossimo passo
Quale compito vuoi affidare al robot?
Raccontaci l’attività, il contesto operativo e la piattaforma che hai a disposizione. Da qui costruiamo un percorso di addestramento, integrazione e validazione.
Valutiamo il tuo progettoPuoi partire dal compito, anche se il progetto robotico è ancora da definire.